La piattaforma bi.te consente l’analisi real time di un canale eCommerce Direct to consumer o marketplace e opera su diverse aree:

• Analisi dei trend di vendita, per canale, brand, prodotti​
• Analisi delle performance di prodotto​
• Analisi integrata dei dati di navigazione e performance di vendita​
• Analisi dei carrelli abbandonati e dei funnel di acquisto​
• Analisi delle performance di campagne marketing, email e couponing​
• Analisi della lifetime value e degli indicatori di fidelizzazione dei Clienti​
• Analisi dei KPI e comparazione rispetto ai mercati di riferimento​
• Monitoraggio delle performance logistiche e di consegna​
• Analisi profit & loss di canale

Il Team di Data Scientist di b2x è inoltre in grado di realizzare soluzioni custom per specifiche esigenze di Brand e integrazione con fonti dati esterne.

Come funziona 
bi.te acquisisce informazioni da fonti dati eterogenee e le ottimizza ai fini dell’analisi eCommerce. Il modello è facilmente integrabile, tramite API, con le principali fonti dati per eCommerce: dai marketplace come Amazon ed eBay, alle piattaforme eCommerce come Magento, B.Com e Shopify, fino alla suite di Google Analitycs e ad ERP come Sap, Oracle, Microsoft Dynamics.

4 aree principali d’analisi
bi.te analizza quattro aree principali nel monitoraggio dei canali eCommerce:

• Navigation funnel: con gli indicatori di navigazione, i carrelli abbandonati, le fonti di acquisizione e i punti di caduta dei canali eCommerce.
• Conversion & Sales: analisi delle vendite e delle campagne, delle performance dei prodotti e della logistica.
• Customer Analysis: approfondimento sulla tipologia di clienti, life time value, analisi RFM e analisi di retention.
• eCommerce Operations: monitoraggio dello stato dei magazzini e performance customer.

4 livelli di servizio
bi.te è una piattaforma in grado di rispondere a qualsiasi esigenza di brand. Sono disponibili, infatti, quattro differenti livelli di servizio da bi.te beginner, per chi desidera dati base come vendite e incassi del proprio eShop, fino al livello bi.te on demand, che contempla il massimo grado di personalizzazione del prodotto con ulteriori fonti dati e lo sviluppo di report specifici come la market basket analysis.